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内容提要

基于PaddleFormers的DeepSeek-V3模型微调与优化实践取得显著成果,积累经验,确保参数独立性,提升模型性能。

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关键要点

  • 基于PaddleFormers的DeepSeek-V3模型微调与优化实践取得显著成果。
  • 积累了宝贵的实践经验,为未来大规模模型训练技术的发展提供参考。
  • 确保e_score_correction_bias参数仅应用于门控权重计算,避免其传递至FFN模块。
  • 保证模块间的计算独立性与准确性,防止模型性能下降。
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