计算机辅助翻译中单词级自动补全的重新思考

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内容提要

本文提出了一种新的可衡量的标准来评估自动补全模型架构,发现现有的单词级自动补全模型无法满足此标准。作者提出了一种有效的方法来提高WLAC性能,同时利用较小的模型尺寸。

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关键要点

  • 本文提出了一种新的可衡量的标准来评估自动补全模型架构。

  • 现有的单词级自动补全模型往往无法满足此标准。

  • 作者提出了一种有效的方法来提高WLAC性能。

  • 该方法能够在较小的模型尺寸下实现性能提升。

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