多层感知器优化跨领域少样本分类

使用多层感知器（MLP）解决跨领域少样本分类（CDFSC）的挑战，发现 MLP 可以显著提高判别能力和减轻分布偏移，与其他先进的 CDFSC 算法相比，显示出更好的性能。