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TpopT: 低维流形上高效可训练模板优化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于方向图案匹配的二维图像对象检测方法，成功率高达99.83％，应用于视网膜中的视神经头检测、黄斑检测以及常规照相机图像中的瞳孔检测。
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关键要点
- 提出了一种基于方向图案匹配的二维图像对象检测方法。
- 使用方向得分表示数据，通过交叉相关性实现图案的检测。
- 通过平滑样条构建模板和优化 B 样条基础来发现位置方向上的曲面几何。
- 在视网膜中的视神经头检测中取得99.83%的成功率（1737张图像）。
- 在视网膜中的黄斑检测中取得99.32%的成功率（1616张图像）。
- 在常规照相机图像中的瞳孔检测中取得95.86%的成功率（1521张图像）。
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