谷歌DeepMind天气预报器超全球标准
原文约1200字/词,阅读约需3分钟。发表于: 。机器学习算法消化了数十年的天气数据,能够比欧洲顶级气象中心更准确地预测 90% 的大气测量结果。 。 在今天发表在《科学》 杂志上的一篇论文中,DeepMind 研究人员报告称,其模型在 1,300 多个大气变量(例如湿度和湿度)中的 90% 优于全球天气预报巨头欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的预测。
DeepMind的机器学习算法比欧洲中期天气预报中心更准确地预测90%的大气测量结果。DeepMind的模型可以在笔记本电脑上运行,并在一分钟内给出预测。他们利用ECMWF 39年的观测数据训练网络,预测天气条件的演变。然而,人工智能模型倾向于低估一些重要事件的强度。