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PhoGPT：越南语生成预训练
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的越南语预训练单语言模型ViDeBERTa，使用DeBERTa架构在大规模高质量多样化的越南文本语料库上进行预训练，取得了在越南特定的自然语言理解任务上比前文献更好的表现，尤其在问答任务上能取得出色的结果。该模型相较于其他预训练语言模型具有更少的参数，其表现非常出色，并且现已提供供大家使用。
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关键要点
- 介绍了一种新的越南语预训练单语言模型ViDeBERTa。
- ViDeBERTa使用DeBERTa架构进行预训练。
- 预训练基于大规模高质量多样化的越南文本语料库。
- 在越南特定的自然语言理解任务上表现优于前文献。
- 在问答任务上取得了出色的结果。
- 该模型参数较少，但表现非常出色。
- ViDeBERTa现已提供供大家使用。
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