BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 带有标签和转移概率的神经 HMM 的端到端训练 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用隐马尔可夫模型和GPU加速的前向后向算法进行神经网络训练，结果表明转移模型训练对识别性能没有提高，但对齐质量有积极影响，生成的对齐可用于维特比训练。 🏷️ 标签 GPU加速 对齐质量 神经网络训练 维特比训练 隐马尔可夫模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
