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带有标签和转移概率的神经 HMM 的端到端训练

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究使用隐马尔可夫模型和GPU加速的前向后向算法进行神经网络训练，结果表明转移模型训练对识别性能没有提高，但对齐质量有积极影响，生成的对齐可用于维特比训练。

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标签

GPU加速 对齐质量 神经网络训练 维特比训练 隐马尔可夫模型
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