利用 LSTMs 进行日前电力价格和波动率的概率预测

该研究提出了一种基于LSTM模型的建筑能源消耗预测方法，具有高准确性和高效率。该模型在住宅和商业建筑的短期、中期和长期能源预测方面表现出色，R2得分最高可达0.97，MAE最佳为0.007。该研究提供了一种优于其他方法的、普适性和可靠性强的LSTM模型，为能源预测做出了贡献。