离散去噪扩散方法在整数分解中的应用

本文提出了一种使用扩散概率模型的图像合成方法，通过与Langevin动力学的去噪得分匹配进行训练，获得了高质量的结果。该模型在CIFAR10数据集上获得了9.46的Inception得分和3.17的最先进的FID得分，在256x256 LSUN上获得了与ProgressiveGAN相似的样本质量。