边界剥离：一种使用单类剥离的异常检测方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。非监督异常检测的一个重要阶段是数据分析中的一个关键领域，我们引入了一种名为一类边界剥离的非监督异常检测算法，它使用了由一类支持向量机生成的灵活边界的迭代剥离的平均有符号距离，并具有强大的超参数设置和可以被视为合奏方法的灵活性，通过在合成数据模拟中超过所有先进方法，保持与基准方法相当或更好的性能，无论是否存在异常值，以及在使用常见基准数据集时在正确分类、AUC 和处理时间方面具有竞争力。
该文介绍了一种非监督异常检测算法，名为一类边界剥离，使用灵活边界的迭代剥离的平均有符号距离，具有强大的超参数设置和灵活性。该算法在合成数据模拟中表现优异，在常见基准数据集上具有竞争力。
