城市宜居性的时间序列分析

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通过深度学习模型监测荷兰城市邻里层面的宜居性变化,结合高分辨率航拍图像和宜居度量标准,训练卷积神经网络预测宜居性。研究结果显示,对于未见过的城市,宜居性趋势难以解释,需要更复杂的方法来补偿与宜居性动态无关的变化。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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