特征交互

特征交互用于衡量两组特征的相关性：若特征独立，联合PD值等于各自PD值之和；否则以两者差异的平方和衡量交互强度。令某特征取“除j外全部”可计算其与其他所有特征的相关性。步骤为：先找出与其他特征交互最强的特征，再从中两两计算，选出最强组合。该方法有优缺点，详见可解释机器学习资料。