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通过人工智能和协作塑造大型机的未来
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
人工智能（AI）正在提升购物和医疗等领域的用户体验。BMC于2026年1月推出的新功能扩展了AI助手，支持定制化聊天体验，提供特定组织的答案。同时，BMC AMI Ops Insight增强了IMS数据监控，帮助快速识别问题。此外，BMC通过客户设计合作伙伴计划与客户共同创新，推动数字化转型。
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关键要点
- 人工智能（AI）正在提升购物、医疗和IT等领域的用户体验。
- BMC于2026年1月推出的新功能扩展了AI助手，支持定制化聊天体验。
- BMC AMI Assistant的知识专家聊天功能嵌入了更多解决方案，提供清晰的系统问题解答。
- 新的BMC AMI Assistant知识中心能够提供组织特定的答案，增强了AI助手的实用性。
- BMC AMI Ops Insight增强了IMS数据监控，利用AI/ML分析快速识别问题。
- BMC的客户设计合作伙伴计划（CDP）邀请客户直接参与产品开发，推动创新。
- BMC AMI Experience为合作伙伴提供了构建演示和访问解决方案的机会。
- 新发布的BMC AMI zAdviser开发团队分析工具帮助开发经理快速做出决策。
- BMC AMI Cloud通过云数据集zIIP支持提升性能，减少中央处理器使用。
- BMC AMI Data for IMS支持Java应用程序，增强了对不同工作负载的管理灵活性。
❓
延伸问答
BMC AMI Assistant的新功能有哪些？
BMC AMI Assistant的新功能包括知识专家聊天能力的扩展，支持定制化聊天体验，并提供组织特定的答案。
BMC AMI Ops Insight如何利用人工智能监控IMS数据？
BMC AMI Ops Insight通过AI/ML驱动的多变量分析监控IMS数据，帮助快速识别和解决问题。
BMC的客户设计合作伙伴计划（CDP）有什么作用？
CDP计划邀请客户直接参与产品开发，帮助塑造BMC AMI解决方案的未来，促进创新。
BMC AMI zAdviser开发团队分析工具的功能是什么？
BMC AMI zAdviser开发团队分析工具使用活动指标和失败模式生成综合报告，帮助开发经理快速做出决策。
BMC AMI Cloud如何提升性能？
BMC AMI Cloud通过云数据集zIIP支持减少中央处理器使用，增强性能和合规性。
人工智能在购物和医疗领域的应用有哪些？
人工智能正在提升购物和医疗等领域的用户体验，提供更高效的服务和解决方案。
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