本文介绍了大语言模型的优化方法,包括蒸馏、量化、超长上下文和混合专家。蒸馏通过大模型指导小模型以减小体积并保留能力;量化通过降低精度节省内存;超长上下文利用局部窗口和环形注意力优化计算;混合专家则选择性激活部分专家以减少计算量。这些方法有效提升了模型的效率和性能。
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