牛逼的监控系统，不接受反驳！！

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本文介绍如何基于kube-prometheus设计监控系统，采集Kubernetes应用指标并实现监控报警。

大数据运维监控是生产实践中的痛点，Prometheus是云原生时代流行的监控软件。

监控系统的核心任务是抓取指标数据，分析和告警。

监控对象为Kubernetes集群中的Pod，指标暴露方式有三种：直接暴露、推送到pushGateway和自定义exporter。

Prometheus通过Pull方式抓取监控数据，配置抓取任务以请求监控数据。

推荐使用Pod Monitor进行监控配置，简洁易懂。

告警流程包括服务异常、触发告警、Alertmanager处理告警信息。

告警规则分为处理策略和具体告警规则，支持动态配置。

接入自定义告警平台以实现告警信息的高度定制化处理。

告警层级标签设计影响告警规则的分组和处理方式。

技术实现包括Kubernetes环境下Prometheus的部署和增强配置。

kube-prometheus使用jsonnet编写配置模板，提供默认清单文件。

bigdata-exporter用于采集多个组件的指标数据，并转换为Prometheus格式。

告警设计示例展示了如何配置告警规则和接收者。

告警流程示例展示了如何处理磁盘空间监控的告警。

exporter可以以sidecar或独立部署形式存在，具体选择视情况而定。

使用promtool检查指标格式的正确性。

kube-prometheus对arm的支持情况需注意镜像版本。

本文链接提供了更多详细信息。