蠎周刊
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
这篇文章涵盖了覆盖测试、Zappa应用、PyCon 2016演讲日程、DRF和React的结合、数据科学工具Pandas和Matplotlib、Docker、Python核心群的sprint、SymPy、Python的优势以及一些新书和项目。
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关键要点
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Ned Batchelder 讨论了覆盖测试的重要性和经验。
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Zappa 发布了基于 AWS Lambda 的无服务器 Py 应用，简化了配置和部署。
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PyCon 2016 演讲日程已发布，鼓励作者准备演讲内容。
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介绍了如何将 Django REST 框架与 React 结合使用。
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举办了关于数据科学工具 Pandas 和 Matplotlib 的免费研讨会。
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Docker 是开源基础架构管理平台，用于软件的运行和部署。
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Python 核心群将在德国弗莱堡进行历史上最大的 sprint。
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PEP 提议创建新的平台标签 manylinux1，用于 Python 包的构建分发。
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SymPy 是一种开源的计算机代数系统，适合替代 Mathematica 或 MatLab。
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讨论了 Python 的优势，回答了为何推荐使用 Python 的问题。
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介绍了一些新书和项目，包括可扩展数据库和深度学习相关工具。
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