蠎周刊
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Python Weekly 132
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
该文总结了使用Python和Assembly联合编程、Hydrogen进行交互式编程、concurrent.futures库实现多核并行计算、无监督学习系统介绍、PyBay会议奖学金公告、Jupyter Notebook使用技巧、机器学习和深度学习工程师基础作弊书、有用的包和库介绍。此外，还列举了一些有趣的项目，如REST API安全测试框架、SSL流量解密和记录工具、CSV文件转换为可搜索和可排序HTML表格的命令行工具。
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关键要点
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使用Python和Assembly联合编程，Python通过字节数组读取机器代码。
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Hydrogen是Atom编辑器的一个包，允许在不同语言中进行交互式编程。
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concurrent.futures库使Python能够利用计算机的所有CPU核心进行并行计算。
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无监督学习系统可以让神经网络在没有明确指导的情况下学习。
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PyBay会议提供奖学金以支持经济困难的社区成员参加会议。
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Jupyter Notebook在GIS和数据科学工作流程中变得越来越重要，但新用户可能需要时间适应其操作方式。
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机器学习和深度学习的基础作弊书提供了Pandas、Numpy等的使用技巧。
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REST API安全测试框架Susanoo用于对REST接口进行安全性检验。
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ssl_logger工具用于解密和记录进程的SSL流量。
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csvtotable是一个命令行工具，将CSV文件转换为可搜索和可排序的HTML表格。
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CORStest是一个简单的CORS配置检查工具。
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unarcrypto是一个教育工具，用于展示压缩文件中的加密使用情况。
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sukhoi是一个简约而强大的网页爬虫。
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vault是一个Python密码管理器，CLI版本的1Password。
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