蠎周刊
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第378期
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文是PyCoder's Weekly期刊的第378期，涵盖了使用Google登录的Flask应用程序、Python上PEG解析器的看法、pip对Python 2.7的支持、Python的日志系统、Celery的工作原理、简化Python开发环境、Python 3.8特性的最佳实践、使用Mixins使Python类更加模块化、Keras学习率调度和衰减、使用NumPy的arange()函数、Python脚本的可持续维护、应用程序启动时运行迁移的坏处、构建一个简单的解释器、实用生产Python脚本、Travis CI进行广泛的Python测试、使用Python和Google Maps API对首都进行排名、有趣的项目、工具和库、活动和招聘信息等内容。
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关键要点
- 创建一个使用Google登录的Flask应用程序，学习OAuth 2和OpenID Connect。
- Guido对Python上PEG解析器的看法，认为是一个有趣的替代方案。
- pip将继续支持Python 2.7，直到使用量减少或出现重大bug。
- Python的日志系统是标准库的一部分，易于添加日志功能。
- 通过构建复本来理解Celery的工作原理，了解延迟作业处理器。
- 使用pyenv、pipx和pipenv简化Python开发环境。
- 讨论Python 3.8特性的最佳实践，使用walrus运算符等。
- 使用Mixins使Python类更加模块化，便于代码复用。
- Keras学习率调度和衰减的教程，介绍不同的学习率策略。
- 学习如何使用NumPy的arange()函数创建数组。
- 编写可持续维护的Python脚本，确保代码在多年后仍可读。
- 应用程序启动时运行迁移可能导致数据库损坏，需谨慎处理。
- 构建一个简单的解释器，学习过程调用的识别。
- 实用生产Python脚本的重构过程，从简单脚本到生产就绪代码。
- 使用Travis CI进行广泛的Python测试，确保跨平台兼容性。
- 使用Python和Google Maps API对首都进行排名，展示有趣项目。
- 全球线下活动组织中心，提供Python相关活动信息。
- 招聘信息，寻找与Python相关的职位。
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