蠎周刊
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第378期
内容提要
本文是PyCoder's Weekly期刊的第378期，涵盖了使用Google登录的Flask应用程序、Python上PEG解析器的看法、pip对Python 2.7的支持、Python的日志系统、Celery的工作原理、简化Python开发环境、Python 3.8特性的最佳实践、使用Mixins使Python类更加模块化、Keras学习率调度和衰减、使用NumPy的arange()函数、Python脚本的可持续维护、应用程序启动时运行迁移的坏处、构建一个简单的解释器、实用生产Python脚本、Travis CI进行广泛的Python测试、使用Python和Google Maps API对首都进行排名、有趣的项目、工具和库、活动和招聘信息等内容。
关键要点
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创建一个使用Google登录的Flask应用程序，学习OAuth 2和OpenID Connect。
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Guido对Python上PEG解析器的看法，认为是一个有趣的替代方案。
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pip将继续支持Python 2.7，直到使用量减少或出现重大bug。
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Python的日志系统是标准库的一部分，易于添加日志功能。
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通过构建复本来理解Celery的工作原理，了解延迟作业处理器。
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使用pyenv、pipx和pipenv简化Python开发环境。
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讨论Python 3.8特性的最佳实践，使用walrus运算符等。
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使用Mixins使Python类更加模块化，便于代码复用。
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Keras学习率调度和衰减的教程，介绍不同的学习率策略。
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学习如何使用NumPy的arange()函数创建数组。
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编写可持续维护的Python脚本，确保代码在多年后仍可读。
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应用程序启动时运行迁移可能导致数据库损坏，需谨慎处理。
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构建一个简单的解释器，学习过程调用的识别。
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实用生产Python脚本的重构过程，从简单脚本到生产就绪代码。
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使用Travis CI进行广泛的Python测试，确保跨平台兼容性。
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使用Python和Google Maps API对首都进行排名，展示有趣项目。
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全球线下活动组织中心，提供Python相关活动信息。
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招聘信息，寻找与Python相关的职位。
