马丁·戴维斯：在pg_featureserv中使用CQL进行时间过滤
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
pg_featureserv支持CQL过滤功能，可以对PostgreSQL和PostGIS中的数据进行属性和空间查询。CQL标准定义了一些特殊语法来支持时间过滤，可以充分利用PostgreSQL对时间属性的查询能力。本文介绍了pg_featureserv中的时间过滤示例，包括时间文字和条件，可以使用布尔比较运算符和BETWEEN..AND运算符进行查询。另外，也可以结合空间查询来进行时空查询。pg_featureserv支持CQL时间过滤，可以有效地查询和可视化时间数据。 pg_featureserv支持CQL过滤功能，可以对PostgreSQL和PostGIS中的数据进行属性和空间查询，并且支持时间文字和条件，可以使用布尔比较运算符和BETWEEN..AND运算
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关键要点
- pg_featureserv支持CQL过滤功能，可以对PostgreSQL和PostGIS中的数据进行属性和空间查询。
- CQL标准定义了特殊语法以支持时间过滤，允许对时间属性进行查询。
- 时间过滤使用时间文字和条件，可以使用布尔比较运算符和BETWEEN..AND运算符。
- pg_featureserv将展示如何使用时间过滤，特别是通过热带风暴轨迹数据集。
- 数据需要准备，存储为表示风暴轨迹的线段记录，并使用单个记录表示每个风暴。
- 使用shp2pgsql工具将数据加载到PostGIS中的空间表trop_storm_raw。
- 创建trop_storm表以包含所需的数据模型，并添加注释以便于理解。
- 使用SQL将原始数据转换为更简单的数据模型，合并轨迹部分。
- 创建空间索引以提高查询性能，尽管pg_featureserv不强制要求。
- 可以通过CQL表达式按时间范围查询风暴轨迹。
- 可以结合时间和空间条件进行时空查询，检索特定区域内的风暴轨迹。
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