CARE 比较：风力涡轮数据异常检测的真实世界数据集
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。发布了一个包含 36 台风力发电机跨 3 个风场的数据集，为我们所知公开风力发电机数据集中含有最详细故障信息。而且，我们提出了一个名为 CARE（覆盖率、准确性、可靠性和预报性）的新的评分方法，利用该数据集的信息深度来识别一个全面的异常检测模型。该评分方法考虑了异常检测的性能，正确识别正常行为的能力以及尽可能少出现虚警的能力，同时能够尽早检测到异常。
德国研究人员发布了一个包含36台风力发电机的数据集，其中包含了最详细的故障信息。他们提出了一个新的评分方法，利用该数据集的信息深度来识别异常检测模型。该评分方法考虑了异常检测的性能、正确识别正常行为的能力以及尽可能少出现虚警的能力。
