基于自动对话系统的情感智能对话生成研究

本文介绍了利用人工智能评估医疗文本情感的方法，重点关注自然语言处理和深度学习技术的整合。研究表明算法在情感分类和神经退行性疾病的预测方面取得了进展，并创造了能够支持临床决策的以人工智能为动力的系统。人工智能应用的利用使个人化疗法计划的提高成为可能，但也面临着道德应用、保护患者机密和解决算法偏见等挑战。人工智能改变医疗实践的潜力是无可否认的，提供了一个使医疗变得更加知识化、高效化、富有同理心、以患者需求为中心的未来。研究结果倡导人工智能分析能力与医疗人文方面的和谐结合。