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BLADE：通过定向扩展进行盒级有监督非凡感分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过构建自动管道来解决不完全图像分割问题，预测完整对象分割掩膜。通过两种架构变体，在不完全分割数据集上取得了最佳性能。
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关键要点
- 研究问题是预测完整对象的分割掩膜，包括可见和不可见部分。
- 构建了一个自动管道来处理不完全真值分割掩膜。
- 探索了两种架构变体以应对不完全分割任务。
- 在不完全分割数据集上取得了最佳性能，包括 COCOA 和 MP3D-Amodal 数据集。
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