在网络安全威胁日益严重的时代,后门攻击的防御至关重要。研究人员提出了一种新方法,将后门攻击缓解视为取消学习任务,通过模型修剪策略识别和消除模型中的后门元素。该方法在数据有限的情况下表现出更高的有效性。
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