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花岗岩代码模型：一系列针对代码智能的开放基础模型
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
发布了基于 Llama 2 的开源代码语言模型 Code Llama，具备先进的性能和编程任务能力。研究表明，通过生成测试用例可提升程序质量，CodeT5+ 模型在代码生成任务中表现优异。DeepSeek-Coder 模型在多个基准测试中超越现有闭源模型，并支持商业应用。
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关键要点
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发布了基于 Llama 2 的开源代码语言模型 Code Llama，具备先进的性能和编程任务能力。
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研究表明，通过生成测试用例可提升程序质量，CodeT5+ 模型在代码生成任务中表现优异。
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DeepSeek-Coder 模型在多个基准测试中超越现有闭源模型，并支持商业应用。
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延伸问答
Code Llama 是什么？
Code Llama 是一套基于 Llama 2 的开源代码语言模型，具备先进的性能和编程任务能力。
CodeT5+ 模型在代码生成任务中的表现如何？
CodeT5+ 模型在代码生成任务中表现优异，能够在不同的基准测试中取得最先进的结果。
DeepSeek-Coder 模型的优势是什么？
DeepSeek-Coder 模型在多个基准测试中超越现有闭源模型，并支持商业应用，采用宽松许可证。
如何通过生成测试用例提升程序质量？
研究表明，通过生成测试用例可以提高合成程序的质量，提升代码通过率。
开源模型与闭源模型的性能差异如何？
评估结果显示，闭源模型在 CodeEditorBench 中优于开源模型，特别是在特定问题类型和提示敏感性方面。
Code Llama 的应用场景有哪些？
Code Llama 可用于无人操作编程任务的指令跟随能力，适用于多种编程相关任务。
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