大语言模型抽象简明指南 [译]

本文介绍了大语言模型（LLMs）的抽象框架和交互方式。

提出了两种思路体系：语言模型系统接口模型（LMSI）和LM抽象家族分类。

LMSI是一个七层抽象体系，用于分类和层次化编程和交互框架。

LM抽象家族分类显示出执行相似功能的趋势，按照抽象层次排列。

文章讨论了编程和交互框架的不同层次，包括神经网络层、提示层、提示约束层、控制层、优化层、应用层和用户层。

总结了大语言模型框架的五大类别：受控生成、模式驱动生成、编译大语言模型程序、智能提示工具和开放式智能体与多智能体管道。

受控生成框架允许用户设定格式要求和输出限制，确保生成内容的可靠性。

模式驱动生成通过预设模式限制语言模型的输出，易于融入现有编程逻辑。

编译大语言模型程序允许用户通过自然语言签名和查询策略优化处理流程。

智能提示工具提供现成的解决方案，增强与大型语言模型的互动模式。

开放式智能体和多智能体管道共享框架特性，支持复杂的任务执行和角色协作。

文章总结了各个框架的实用工具、可靠性、性能、可移植性和可扩展性等特点。