信息增益引导无人机

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内容提要

本文研究了移动机器人自主探索和检查的问题,提出了一种新的数据驱动的模仿学习框架,并通过EXPLORE算法训练了一个策略,以模仿一个有完整信息的先知来最大化获取信息的能力。验证了该方法在不同对象分布上的适应能力。

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关键要点

  • 研究移动机器人自主探索和检查的问题
  • 在燃料预算有限的情况下最大化获取信息
  • 提出数据驱动的模仿学习框架
  • 通过EXPLORE算法训练策略
  • 模仿有完整信息的先知以最大化信息获取
  • 验证方法在不同对象分布上的适应能力
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