AB 实验结果分析的多重性
原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。发表于：。在公司工作，普遍采用了AB实验去验证某个 Feature 的效果，但是客户端或者前端工作而言，我们在做实验分析的时候还需要做更多的事情。 去年自己遇到一个 Case 便是如此。这里不太会透露很多业务的细则。 比如自己再做的的一个实验 A, 它在前端整体跑下来的结果是 显著 positive...
在公司工作时，进行AB实验验证Feature效果时，前端工作需要做更多事情。建议在实验结果Review时，关注Top5机型指标增长情况。前端工作的多重性容易导致疏漏，需要注意不同机型和系统版本的变化。保持数据敏感性很重要，不仅关注正向指标，也要留意负向指标。过去一年的经历让作者对数据驱动有更深的认识。
