提交放射学报告给 ChatGPT 的法律和伦理考虑
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。使用大型语言模型（LLMs）如 GPT-4、Perplexity 和 Bard 来在急诊放射学报告中识别紧急发现的效用受到批评，同时也提出了使用患者数据而无需明确批准的伦理问题，并强调了在 GDPR 下采取严格数据保护措施的必要性。
研究提出了一种新的评估框架，使用大型语言模型评估医学成像报告。通过与放射科医生评估结果对比，提出了一种性能接近GPT-4的度量标准。利用语言模型评估结果构建数据集，进行了知识蒸馏以训练较小的模型，该模型的评估能力与GPT-4相当。该方法提供了一种易于使用和高效的评估方法，促进了更具临床相关性的模型的开发。
