OpenAI安全系统负责人：从头构建视频生成扩散模型
原文中文，约10000字，阅读约需24分钟。发表于：。作者 |Lilian WengOneFlow编译翻译｜杨婷、宛子琳、张雪聃题图由SiliconFlow MaaS平台生成过去几年，扩散模型（Diffusion models）在图像合成领域取得了显著成效。目前，研究界已开始尝试更具挑战性的任务——将该技术用于视频生成。视频生成任务是图像生成的扩展，因为视频本质上是一系列连续的图像帧。相较于单一的图像生成，视频生成的难度更大，原因如下：它要求在时间...
扩散模型在图像合成领域取得显著成效，现在研究界开始尝试将其用于视频生成。文章介绍了几种视频生成模型的架构和方法，包括3D U-Net、DiT、Make-A-Video、Tune-A-Video、ControlVideo等。这些模型通过扩展预训练的图像生成器或从头开始设计和训练模型来实现视频生成。
