I-CEE: 图像分类模型根据用户专业知识定制解释
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于用户专业知识的人性化可解释人工智能(HCI-XAI)框架 I-CEE,通过提供信息丰富的训练数据子集、相应的局部解释和模型决策,解释了图像分类模型的决策,以提高用户对模型的理解和模拟能力。实验结果表明,该方法在提高用户模拟能力准确性方面取得了显著改善,突出了人性化可解释人工智能的重要性。
基于用户专业知识的人性化可解释人工智能(HCI-XAI)框架I-CEE提供信息丰富的训练数据子集、局部解释和模型决策,以提高用户对图像分类模型的理解和能力。实验结果显示该方法显著改善了用户模型能力准确性,突出了人性化可解释人工智能的重要性。