线性时间图神经网络可扩展的推荐系统

在信息爆炸时代，推荐系统是为用户提供个性化推荐的重要工具。本文提出了一种线性时间图神经网络（LTGNN）来扩展基于 GNN 的推荐系统，以实现与经典 MF 方法相当的可扩展性，同时保持 GNN 强大的表达能力以获得更准确的预测。通过大量实验证明了所提算法的有效性和可扩展性。