美团技术团队
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大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
美团在本地生活服务领域深耕多年，通过优化内容搜索体验，满足用户更丰富的需求类型。通过供给理解、召回环节、排序环节、满意度优化和多目标融合等环节，持续优化内容搜索的体验。大众点评内容搜索通过优化用户体验持续提升渗透率，进入快速增长阶段。
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关键要点
- 美团在本地生活服务领域深耕多年，积累了丰富的图文视频内容供给。
- 内容搜索是辅助用户决策的重要工具，优化内容搜索体验可以吸引更多用户。
- 内容搜索与网页搜索、电商搜索、商户搜索等存在显著差异，需结合自身特点进行优化。
- 面临的挑战包括多种类型供给并存、用户行为分散、搜索满意度与内容消费指标的平衡等。
- 通过供给理解、召回、排序、满意度优化等环节持续优化内容搜索体验。
- 供给理解包括显式标签和隐式表征，需充分理解用户创作的海量内容。
- 召回环节需保证结果相关，设计语义召回、个性化召回和策略召回。
- 排序环节包括粗排、精排和多目标融合排序，需兼顾准确性和全面性。
- 满意度优化关注搜索结果的相关性、时效性和内容质量，探索自动化标注。
- 多目标融合层负责融合各个维度的预估分数并排序，确保打分稳定性和精准性。
- 异构混排追求整体搜索收益最大化，需结合用户快决策和慢决策场景的特点。
- 大众点评内容搜索通过优化用户体验提升渗透率，进入快速增长阶段。
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