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通过混合思维提炼，提高小型语言模型的数学推理能力

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展。为了解决资源受限环境中的挑战，提出了一种双重方法：将LLMs的自我评价能力提取到SLMs中，采用综合的蒸馏过程。实验表明，该方法显著提高了蒸馏SLMs的性能。

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