大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得显著进展。为了解决资源受限环境中的挑战,提出了一种双重方法:将LLMs的自我评价能力提取到SLMs中,采用综合的蒸馏过程。实验表明,该方法显著提高了蒸馏SLMs的性能。
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