时间编织者:一种条件时间序列生成模型

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本研究使用多个深度生成方法和两种新方法进行条件多步时间序列生成,并引入了衡量金融建模中生成时间序列质量的框架和关键绩效指标。研究结果显示,HS、GARCH和CWGAN模型表现最佳,未来研究方向正在讨论中。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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