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合作自适应：无源图领域自适应的双向适应
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为GraphCTA的新范式，通过一系列步骤解决领域适应问题。实验结果表明我们提出的模型较最近的无源基准模型有很大的改进。
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关键要点
- 提出了一种名为GraphCTA的新范式
- 通过一系列步骤解决领域适应问题
- 考虑本地和全局信息进行模型适应
- 基于目标图中节点邻居的预测进行适应
- 通过邻域对比学习更新图结构和节点属性
- 使用更新后的图促进后续模型适应的迭代
- 在没有访问标记源图的情况下解决领域适应问题
- 在各种公共数据集上进行了全面的实验
- 实验结果显示模型较最近的无源基准模型有很大改进
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