技术的涟漪效应：RAG与Long Context的认知冲突
原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。发表于：。Google前阵子发布的Gemini 1.5 Pro，是一个具有1M上下文窗口的LLM，它在处理大量信息时表现出色，尤其是在“大海捞针”实验中达到了99.7%的召回率。在科技的浪潮中，每一项新兴技术都似乎预示着旧技术的终结。然而，当我们观察 RAG 和 long context，一个有趣的现象出现了：被大...次原因。
谷歌的Gemini 1.5 Pro在信息检索中实现了99.7%的召回率。RAG技术结合了信息检索和文本生成，而长上下文技术允许大型语言模型使用整个知识库回答问题。然而，长上下文技术的高成本阻碍了其商业化。理解不同群体的需求和认知差异对于推动技术创新和应用至关重要。文章还讨论了结合RAG和长上下文的潜在好处。
