X 光 CT 环形伪影去除的双域正则化方法
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种双域正则化模型来有效地消除计算机断层扫描图像中的环形伪影，并保持原始 CT 图像的完整性。该方法通过创新地更新探测器单元的响应不一致性补偿系数，以解决正弦图中的垂直条纹伪影，通过对条纹伪影应用组稀疏约束和投影视图方向稀疏约束。同时，对重建图像施加稀疏约束，进一步纠正图像域中的环形伪影。实验证明，该方法不仅在消除环形伪影方面超越了现有方法，而且在保持结构细节和图像保真度方面也表现出色。
计算机断层扫描（CT）中，通过一组投影图像计算物体内部结构的图像。近年来，深度学习方法在CT造影图像去伪影方面表现出良好结果。提出了一种多阶段深度学习伪影去除方法，实验证明该方法有效且优于基于深度学习的后处理方法。
