高效的去除天气影响多专家模型：基于不确定性感知的特征线性调制

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-27T00:00:00Z

我们提出了高效的MoFME架构和UaR路由器，能够学习多个任务的不同专家功能。实验证明，MoFME在图像恢复质量方面优于基准，并且参数节省超过72％，推理时间节省39％以上。在下游分割和分类任务上的实验进一步证明了MoFME的普适性。