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复杂系统中的涌现和因果性：关于因果涌现及相关定量研究的调查
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了因果出现的定量理论和应用的最新进展，讨论了如何量化因果出现和在数据中识别它。因果出现的识别需要使用机器学习技术，建立因果出现和人工智能之间的联系。最后讨论了潜在应用和未来展望。
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关键要点
- 本文综述了因果出现的定量理论和应用的最新进展。
- 讨论了如何量化因果出现和在数据中识别它。
- 识别因果出现需要使用机器学习技术。
- 建立因果出现和人工智能之间的联系。
- 因果出现的识别建模架构适用于因果表示学习、因果模型抽象和基于环境模型的强化学习。
- 这些领域中的任何进展都可互相促进。
- 最后讨论了潜在应用和未来展望。
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