将AI锚定到参考应用程序

Birgitta是Thoughtworks的工程师，专注于AI辅助交付，拥有超过20年的软件开发经验。

服务模板是工程团队构建“黄金路径”的重要组成部分，旨在简化服务的创建过程。

服务模板更新的挑战在于，一旦团队使用模板实例化服务，反馈更新变得繁琐。

Birgitta创建了一个MCP服务器，为编码助手提供典型模式的代码样本，提升了代码一致性。

通过“少量示例提示”或“上下文学习”，提供示例可以提高AI生成代码的效果。

维护可编译的代码样本在参考应用项目中，使得提供一致的AI样本变得更容易。

代码生成后，代码库可能会偏离参考应用的角色模型，需要进行代码模式漂移检测。

Birgitta扩展了MCP服务器，提供对参考应用的git提交的访问，以控制漂移检测的范围。

AI可以生成报告识别漂移，并根据报告编写代码来填补差距。

对于简单的代码修改，使用codemod工具可能更有效，但AI在处理动态漂移时表现更佳。

在复杂的日志格式化任务中，AI能够将非标准化的日志语句转换为结构化格式。