OneV's Den
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Magpie 和 「AI 贼船」- 再谈 vibe coding，当代码变得廉价时...
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原文中文，约6100字，阅读约需15分钟。
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内容提要
最近科技界因AI的兴起而活跃，我开发了两个项目：Magpie，一个AI驱动的链接收藏工具，以及一个分享AI使用心得的静态页面。在开发过程中，我认识到初始计划的重要性和AI在前端开发中的优势。未来，程序员的角色将转向需求定义和代码验证，复合型知识和工程师的直觉将变得至关重要。
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关键要点
- 科技界因AI的兴起而活跃，作者开发了两个项目：Magpie和一个分享AI使用心得的静态页面。
- Magpie是一个AI驱动的链接收藏工具，能够自动提取标签和分类，并生成短评。
- 静态页面「上了AI的贼船」分享作者在使用AI工具的心得和案例，支持多语言翻译。
- 两个项目已开源在GitHub，Magpie需要后端和数据库支持，而「AI贼船」可直接部署。
- 开发过程中，初始计划的重要性被强调，AI在前端开发中的优势显著。
- 传统的web app开发流程已被AI辅助开发的效率所取代，需求定义和文档生成变得至关重要。
- 前端开发在AI辅助编程环境中展现出明显优势，尤其是HTML、CSS和JavaScript。
- iOS开发相对困难，AI在此领域的表现不如前端开发，主要因训练数据的匮乏。
- 设计细节和人类的创造力仍然是AI无法完全替代的部分，设计的sense和小巧思很重要。
- 使用不同的AI模型需要时间适应，了解各自的强项和弱项是高效使用的关键。
- AI写的代码成本低，程序员的角色转变为需求定义者和代码验证者，验证能力变得更加重要。
- 复合型知识和对业务的深入理解是人类工程师的真正价值所在，AI难以理解技术选型背后的逻辑。
- 工程师的嗅觉在AI时代依然重要，需要判断生成代码的质量和潜在风险。
- 总结强调AI的全知与人类的通识，呼吁保持学习和虚心的态度。
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