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在人工智能时代构建针对高级爬虫威胁的独特个性化防御
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
Cloudflare推出了一种新方法，通过个性化的行为异常检测来应对AI驱动的爬虫攻击。该平台实时分析流量，识别异常行为，增强网站安全性，保护用户免受恶意爬虫的侵害。
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关键要点
- Cloudflare推出个性化的行为异常检测方法，以应对AI驱动的爬虫攻击。
- 该平台实时分析流量，识别异常行为，增强网站安全性。
- AI驱动的爬虫攻击日益复杂，传统的检测方法已不再有效。
- Cloudflare通过全球网络指纹识别技术，识别并阻止恶意爬虫。
- 新平台为每个客户提供定制的机器学习模型，确保安全防护的个性化。
- 行为检测的三步流程包括建立动态基线、识别异常和生成可操作的发现。
- 新检测方法能够捕捉到传统系统无法识别的恶意流量。
- Cloudflare的目标是提升整个互联网的安全基线，保护所有用户免受新威胁的侵害。
- 未来将扩展到其他恶意行为的检测，如凭证填充、库存囤积等。
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