在信任之前进行测试：应用软件测试确保可信的上下文学习

该研究针对大型语言模型在上下文学习中存在的脆弱性和不可预测性问题，提出了一种名为MMT4NL的测试框架，利用软件测试技术评估其可靠性。通过生成变形对抗示例，该方法能有效识别和量化模型的缺陷，研究结果在情感分析和问答任务中揭示了多种语言缺陷，具有重要的实际应用价值。