汉堡：强健的图去噪增强融合与社交推荐中的多语义建模

本研究解决了社交推荐系统中用户-项目交互网络与社交网络之间语义信息相互影响的研究缺口。我们提出了一种新模型（Burger），通过构建社交张量、结合图卷积网络和张量卷积网络，以及引入双语义协调损失，显著提高推荐准确性。实验表明，该模型的表现超越了现有的最优模型，展示了良好的应用前景。