Justified Evidence Collection for Argument-based AI Fairness Assurance

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内容提要

本研究探讨了人工智能系统公平性的问题,提出了一种基于论证的动态保障方法。通过系统工程框架,研究展示了在需求规划和持续监控阶段进行公平性治理的有效性,并在金融领域进行了案例验证。

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关键要点

  • 本研究探讨了确保人工智能系统公平性的问题,认为这是一个复杂的社会技术挑战。
  • 提出了一种基于论证的动态保障方法,旨在解决人工智能系统的公平性问题。
  • 研究通过系统工程框架展示了在需求规划阶段和持续监控阶段进行公平性治理的有效性。
  • 在金融领域进行了案例验证,以支持公平性相关的论证。
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