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原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了afdian-linker项目的技术选型与部署过程，强调了框架（如Next.js和Nuxt）和数据库（如PostgreSQL）的重要性，以及AI工具在编程中的辅助作用。项目部署在Vercel上，需注意环境变量和云函数区域的设置，最终指出软件开发的复杂性与AI的局限性。
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关键要点
- afdian-linker项目的技术选型与部署过程分享。
- 选择支持Vercel的框架，如Next.js和Nuxt。
- Next.js是基于React的框架，支持性最佳；Nuxt是Vue生态下的选择。
- 全栈框架可以同时编写前端和后端代码，节省开发时间。
- 选择PostgreSQL作为数据库，适合记录用户和订单数据。
- Vercel的PostgreSQL数据库由第三方提供，如Neon和Supabase。
- SQLite不适合云服务部署，但适合单机部署。
- MySQL的云服务商较少，推荐TiDB和Aiven，但各有问题。
- Redis被选为缓存数据库。
- AI工具能提高编程效率，但不超越程序员的水平。
- AI大模型降低了编码难度，但项目开发流程复杂，编码只是其中一部分。
- 接手老项目往往比继续开发更快，因为理解他人代码的思路困难。
- AI编写的代码可能难以理解，需要人工审查。
- Vercel部署项目简单，但访问可能受限，需要绑定域名。
- 修改云函数区域以提高用户体验，建议靠近目标用户部署。
- 项目开发完成后，需投入使用才能算真正完成。
- AI大模型无法解决所有问题，软件开发需敬畏。
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延伸问答
afdian-linker项目使用了哪些框架？
afdian-linker项目使用了Next.js和Nuxt框架，前者基于React，后者基于Vue。
为什么选择PostgreSQL作为数据库？
选择PostgreSQL是因为它适合记录用户和订单数据，并且可以在Vercel上部署。
在Vercel上部署项目需要注意什么？
在Vercel上部署项目时，需要设置环境变量和云函数区域，以提高用户体验。
AI工具在编程中能提供哪些帮助？
AI工具可以提高编程效率，但不会超越程序员的水平，仍需人工审查代码。
接手老项目的挑战是什么？
接手老项目的挑战在于理解他人代码的思路和风格，往往比重新开发更复杂。
Vercel的默认域名在国内无法访问，应该怎么办？
需要绑定自己的域名以便在国内访问Vercel提供的项目。
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