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Physics-Assisted and Topology-Informed Deep Learning for Weather Prediction
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内容提要
本研究提出的新模型PASSAT，解决了现有天气预测模型忽视天气演变物理和地表拓扑结构的问题。PASSAT结合了大气对流与球面图神经网络，显著提高了预测精度。
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关键要点
- 本研究提出的新模型PASSAT，解决了现有天气预测模型忽视天气演变物理和地表拓扑结构的问题。
- PASSAT结合了大气对流与球面图神经网络，显著提高了预测精度。
- PASSAT超越了当前最先进的天气预测模型和数值天气预报模型。
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