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原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文为产品经理提供了AI智能体架构的全面指南，强调架构决策对用户体验和信任的重要性。通过案例分析，探讨了上下文记忆、数据集成、技能能力和信任评估四个方面，指出用户更信任坦诚承认不确定性的智能体，而非自信但易出错的智能体。
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关键要点
- 本文为产品经理提供AI智能体架构的全面指南，强调架构决策对用户体验和信任的重要性。
- 用户在遇到复杂问题时更倾向于放弃智能体，信任坦诚承认不确定性的智能体。
- 智能体架构分为四个层面：上下文与记忆、数据与集成、技能与能力、评估与信任。
- 上下文与记忆层面决定智能体能记住多少信息，影响用户的理解感。
- 数据与集成层面决定智能体与其他系统的连接程度，影响用户的使用体验。
- 技能与能力层面决定智能体的具体功能，影响用户的依赖程度。
- 评估与信任层面决定用户对智能体的信心，影响其使用意愿。
- 构建智能体时应从简单的单智能体架构开始，逐步增加复杂性。
- 用户更信任能够坦诚承认错误的智能体，而非自信但易出错的智能体。
- 构建值得信赖的智能体需要关注置信度校准、推理透明化和优雅地转接。
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