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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
WebAssembly（Wasm）与边缘AI结合，提升实时应用性能，降低延迟，增强隐私保护。Wasm适用于多平台和资源受限环境，边缘AI实现本地数据处理，提升响应速度。两者共同推动技术进步，满足数字时代需求。
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关键要点
- WebAssembly（Wasm）和边缘AI结合提升实时应用性能，降低延迟，增强隐私保护。
- Wasm是一种二进制代码指令格式，运行速度接近主机速度，适合高性能Web应用。
- 边缘AI在智能设备上执行AI模型，减少对互联网的依赖，降低延迟。
- Wasm与边缘AI结合，提供轻量级、快速的运行时，适合资源受限环境。
- 结合Wasm和边缘AI可以增强用户隐私，避免敏感数据上传至云端。
- 在制造业中，AI驱动的智能传感器利用Wasm进行本地数据处理，提升维护效率。
- 可穿戴健康监测器通过Wasm运行AI模型，提供即时反馈，保护患者隐私。
- 智慧城市利用边缘设备实时处理数据，Wasm简化了AI模型的更新和维护。
- 零售业通过智能设备实时响应顾客行为，Wasm确保不同平台上的一致性能。
- Wasm在边缘计算中降低延迟，提升可移植性和安全性，保护敏感数据。
- WebAssembly和边缘AI的结合为实时应用程序开发带来突破性进展，满足数字时代需求。
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