XDementNET: An Explainable Attention-Based Deep Convolutional Network for Detecting Alzheimer’s Progression from MRI Data
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内容提要
该研究提出了一种新型深度学习架构XDementNET，旨在提高阿尔茨海默症MRI数据的分类准确性。该模型结合多残差块和空间注意力块，在多分类任务中实现了超过99%的准确率，并具备良好的患者进展可解释性，优于现有方法。
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